5 Načina da izbegnete nekonzistentnost podataka proizvoda
Tačne i dosledne informacije o proizvodima su ključne za svakoga ko prodaje online—bez obzira na to da li ste već etablirani gigant u e-trgovini, prodavnica koja prelazi sa fizičke na online prodaju ili potpuni početnik na samom početku svog puta u e-trgovini. Istraživanja u svetu online maloprodaje pokazala su nekonzistentnost podataka proizvoda čini kupce nezadovoljnima, jednostavno i jasno.
Najčešći tipovi nekonzistentnosti podataka
Kada govorimo o lošim informacijama o proizvodima, zapravo govorimo o nepodudarnostima ili nekonzistentnim podacima. One se javljaju kada verzija informacija o proizvodima ne odgovara drugim verzijama (loše), ne odgovara stvarnosti (još gore) ili ne odgovara ničemu, uključujući samu sebe (najgore moguće).
Nekonzistentnost podataka može imati različite oblike, kao što su:
- Netačni podaci: Podaci su zastareli ili jednostavno netačni.
- Razlike u formatu/stilu: Iste informacije se pojavljuju u sistemu na različite načine (npr. sezonska kolekcija označena kao „Jesen ’25“ i „Jesen 2025“).
- Duplikacija podataka: Sistem sadrži više različitih verzija istih informacija, pa ni kupci ni zaposleni ne znaju kojoj verziji da veruju.
- Nedostajući podaci: Neki ili svi potrebni podaci jednostavno nisu prisutni.
Uobičajeni razlozi za nekonzistentnost podataka
Ali zašto dolazi do ovih nepodudarnosti? Neki bi mogli biti u iskušenju da svaki put izmisle izgovor koji nije pod njihovom kontrolom. Koji je, dakle, pravi razlog? Zašto se nekonzistentnost podataka dešava dobrim prodavcima?
1. Greške zaposlenih
Ovo je verovatno najčešći razlog, s obzirom na to da istraživanja pokazuju da ljudi u proseku naprave 3-6 grešaka po satu, bez obzira na aktivnost kojom se bave. Zato budite blagi prema svojim zaposlenima! Bar prvi put…
Više o popunjavanju podataka proizvoda i koje su najbolje prakse pročitajte na našoj objavi ovde.
2. Problemi sa sistemom
Ako neki bug ošteti vaše podatke ili dođe do prekida tokom prenosa podataka, logično je da informacije o proizvodima mogu postati netačne ili nepotpune. Međutim, sa pravim softverom, to ne bi trebalo da bude problem.
3. Ažuriranja i sinhronizacija
Ako se nešto promeni u vezi sa vašim proizvodima, a vaši podaci ne budu ažurirani na vreme, doći će do nekonzistentnosti podataka a to će uzrokovati nepodudarnosti između informacija o proizvodima i stvarnosti. Pored toga, ako različita tržišta i sistemi sinhronizuju podatke po različitim rasporedima, mogu postojati periodi kada su vaši podaci ažurirani samo na određenim mestima—što nije idealno.
4. Problemi sa dobavljačima i vendorima
Što više ljudi doprinosi podacima, to je veća šansa za nekonzistentnost podataka, a to posebno važi za ljude izvan vaše organizacije. Više vendora ili dobavljača koji dodaju podatke u vaš sistem povećava verovatnoću za gotovo sve prethodno navedene probleme, uključujući:
- Ljudske greške (više ljudi, više problema, zar ne?)
- Greške sistema (više sistema, više problema?)
- Nepodudarnosti u rasporedima ažuriranja među kontributorima
- Više verzija istih podataka sa različitim informacijama ili formatima/stilovima
5. Lokalizacija
Prodaja u više regiona ili zemalja takođe može uzrokovati nekonzistentnost podataka, često zbog neuzimanja u obzir regionalnih razlika u podacima, poput različitih sistema mera i težina. Štaviše, prilagođavanje informacija za različite lokacije otvara dodatnu mogućnost za dosadne ljudske greške—budite oprezni u svakom trenutku.
Kako održati svoje podatke ažurnim, tačnim i doslednim?
Imate nekoliko opcija, a neke su zahtevnije od drugih. Za najjednostavniju opciju, slobodno preskočite na kraj—nećemo reći nikome.
Za one koji žele detaljniji pregled, evo nekoliko načina da sprečite nekonzistentnost podataka i osigurate da vaši podaci ostanu na visokom standardu.
Stroge smernice za unos podataka
Logično, prva prilika da proverite svoje podatke jeste prilikom njihovog inicijalnog unosa u sistem koji koristite za informacije o proizvodima. Na taj način nekonzistentnost podataka će se svesti na minimum već na samom početku. Postavljanje ispravnog načina unosa podataka u ovoj fazi može vam uštedeti mnogo glavobolja kasnije—zamislite da imate zvanični vodič za stvari poput interpunkcije, tona komunikacije, preferiranog pravopisa i slično. Na taj način ćete izbeći situaciju da vaša online prodavnica izgleda kao zbrka podataka.
Za vaš tim, ovo znači da je potrebno imati neku vrstu interne dokumentacije koju svi mogu konsultovati prilikom unosa informacija u sistem, ili čak kompletan, zvaničan program obuke kako biste osigurali da su svi na istoj strani kada je reč o podacima o proizvodima.
Ukoliko želite da imate svoju internu dokumentaciju i pravila kreiranja i unosa podataka proizvoda, javite nam se.
Za eksterne saradnike koji unose podatke, poput dobavljača trećih strana koji dodaju informacije u vaš katalog, situacija je nešto složenija. Možete im podeliti istu dokumentaciju ili obuku, naravno, ali ako zaista želite da osigurate da podaci koje unose ispunjavaju vaše standarde, možda ćete morati otići korak dalje i uključiti klauzulu o kvalitetu podataka u SLA (ugovor o nivou usluge) ili neki drugi ugovor koji potpisuju s vama. Na taj način sve je jasno navedeno crno na belo, a vaši dobavljači su pravno obavezni da prate vaše smernice.
Još jedna opcija koja može pomoći, u zavisnosti od vašeg sistema, jeste da tehnički onemogućite vašem timu ili bilo kome drugom da unese podatke na pogrešan način. Da bi ovo funkcionisalo, potrebno je da svi podaci budu skladišteni u jednom sistemu, a taj sistem mora omogućavati kontrolu načina na koji se podaci unose što će automatski sprečiti nekonzistentnost podataka.
Primer ovoga u praksi mogao bi biti nametanje fiksnog formata, poput podešavanja da se cene uvek prikazuju sa dve decimale, bez obzira na način na koji su unete u katalog. Drugi primer bio bi ograničavanje opcija unosa na unapred definisanu listu, poput dozvoljavanja samo određenih naziva za boje ili stilove proizvoda.
Ovo je posebno korisno ako koristite softver koji može automatski generisati naslove i opise proizvoda koristeći te standardizovane podatke, zajedno sa drugim sadržajem—ali o tome ćemo više govoriti kasnije.
Redovne revizije sistema
Naravno, kada jednom unesete informacije o proizvodima u svoj sistem, ne možete ih jednostavno zaboraviti, ma koliko to možda bilo primamljivo. Parafrazirajući Ferrisa Buellera: „Život se kreće prilično brzo. Ako se ne zaustavite i ne pogledate oko sebe s vremena na vreme, mogli biste završiti sa netačnim informacijama o proizvodima.“
Postoji bezbroj razloga zbog kojih vaš nekada ažurirani katalog može iznenada zahtevati osvežavanje. Imate nove dobavljače, promene u proizvodnom procesu, ažuriranja brenda … šta god da je u pitanju. Ako ništa drugo, gotovo sigurno ćete dodavati ili uklanjati proizvode iz svoje ponude tokom karijere u e-trgovini. Zato je ključno da uvek budete u toku sa podacima u svom sistemu i osigurate da sve ostane sinhronizovano.
Najlakši način da to postignete jeste da držite sve na jednom mestu—u suprotnom, moraćete da provedete sate tragajući za svojim podacima u različitim silosima podataka i tabelama samo da biste proverili da li je sve u redu. Ako imate sreće, softver ili sistem koji koristite za skladištenje informacija možda ima korisne funkcije koje mogu ubrzati ovaj inače dug i zamoran proces.
U ovom slučaju, napredne funkcije pretrage postaju vaš novi najbolji saveznik, poput mogućnosti da brzo sortirate i filtrirate proizvode na osnovu određenih atributa. Za ažuriranja i revizije celog kataloga, ovo je posebno korisno ako možete filtrirati proizvode na “negativan način”. Da budemo jasni, ovde ne govorimo o nekoj vrsti predrasuda prema proizvodima, već o opciji da pretražujete atribute koji nisu jednaki nekom kriterijumu ili ne sadrže nešto.
Zamislite da ste odlučili da pojednostavite svoj asortiman proizvoda i želite da sve linije proizvoda koje nisu iz najnovije sezone budu jednostavno označene kao „Classic“. Bez ove funkcije morali biste pojedinačno pretraživati svaku svoju prethodnu liniju proizvoda kako biste ih sve ažurirali na novo ime. Uz naprednu pretragu, na primer traženjem svih proizvoda koji ne sadrže reč „Classic“ u naslovu, možete videti sve proizvode koji još nisu ažurirani na novo ime za samo nekoliko sekundi.
Ako možete dodatno kombinovati kriterijume pretrage, poput filtriranja tih rezultata kako bi prikazali samo proizvode dodate pre određenog datuma… upravo ste sebi uštedeli sate posla i zamornih zadataka.
Fiksne smernice za izlazne podatke
Ako proveravate svoje podatke prilikom unosa i redovno ih pratite u sistemu, logično je da želite da ih proverite i prilikom izvoza, zar ne? Prirodno je pregledati sve informacije pre nego što ih stavite u javnost, jer jednom kada su tamo, svi ih mogu videti.
Ako ovu proveru obavljate ručno, idealno bi bilo da u nju budu uključeni članovi iz različitih timova ili odeljenja. Na taj način dobijate različite perspektive na svoje podatke i, nadamo se, otkrivate razne greške ili neslaganja kao rezultat.
Lista za proveru ili šablon mogu vam ovde značajno pomoći, na isti način na koji uspostavljanje zvaničnih smernica ili obuke pomaže pri unosu podataka. Ponovo, trebalo bi da uključite ljude sa različitim znanjima kako bi sastavili ovu listu za proveru i redovno je ažurirali.
U zavisnosti od sistema koji koristite, možda imate opciju da kreirate atribut podataka specifično za praćenje da li je svaki proizvod pregledan od strane relevantnog člana tima. Ovaj atribut možete koristiti za generisanje lista proizvoda koji su spremni za izvoz na različite prodajne kanale, bilo ručno ili automatski. Ako ovo pravilno postavite, to će značiti da će se na vašim prodajnim mestima prikazivati samo proizvodi koji su provereni—sjajan način za dodatnu sigurnosnu proveru.
Revizije, ažuriranja i povratne informacije sa prodajnih kanala
Do sada smo govorili o proveri podataka prilikom njihovog unosa u sistem, redovnim revizijama dok su u sistemu, i njihovoj proveri pre izvoza na različita prodajna mesta. Možete li pogoditi koji je sledeći korak? Da, tačno ste pogodili—revizija podataka nakon što su poslati na različite prodajne kanale i tržišta.
Nadamo se da ova poslednja provera neće biti prečesto potrebna, jer, bez obzira na tehnologiju koju koristite za skladištenje i distribuciju podataka, tehnički gledano, jedini način da 100% garantujete da se vaši podaci 100% tačno prikazuju na 100% vaših prodajnih kanala bio bi da ručno pregledate 100% stranica proizvoda na svakom kanalu, jednu po jednu, što definitivno ne zvuči kao zabavan ili produktivan zadatak.
Ako ste pažljivo pratili prethodne provere i revizije, znate da su informacije u vašem sistemu tačne i ažurirane. Sve dok koristite softver kojem možete verovati, možete biti mirni znajući da se vaši podaci pravilno šalju i da se stoga ispravno prikazuju na različitim tržištima. Ipak, dobra je ideja da povremeno sprovedete planirane provere na nasumičnom uzorku stranica proizvoda kako biste se uverili da je sve i dalje kako treba.
S druge strane, ako ne koristite specijalizovani softver za prikupljanje, standardizaciju i distribuciju informacija o proizvodima, prvo, zašto ne? Čini se da propuštate odličnu priliku… a drugo, to znači mnogo više ručnog unosa podataka i prenosa, što povećava verovatnoću ljudskih grešaka. Ako je to slučaj, moraćete odvojiti vreme za detaljnu ručnu proveru svojih prodavnica kako biste osigurali da su sve stranice proizvoda tačne i u skladu sa najnovijom verzijom vaših informacija.
U oba slučaja, učestalost ovih revizija zavisi od toga koliko često odlučujete da ažurirate svoje informacije, kao i od bilo kojih drugih planiranih događaja ili prodaja. Pored toga, morate biti spremni da reagujete i na faktore van vaše kontrole, s obzirom na nepredvidivu prirodu maloprodaje. Na primer, Tide verovatno nikada nije pomislio da će morati da ažurira svoje informacije o bezbednosti kako bi dodatno naglasio da jedenje deterdženta za veš nije dobra ideja, ali, eto, u takvom svetu živimo.
Kupci vam, ipak, mogu pomoći na manje haotičan način od gutanja sapuna—kroz povratne informacije. Dok vi možda nemate vremena da detaljno proverite svaku pojedinačnu stranicu proizvoda, vaši kupci to svakako rade (kolektivno, osim ako nemate posebno pedantne pojedinačne kupce s puno slobodnog vremena). Obratite pažnju na ono što kupci imaju da kažu o vašim stranicama proizvoda i ažurirajte ih u skladu s tim—jednostavno je kao to.
Automatizujte sve pomoću PIM-a (i veštačke inteligencije)
I evo nas na velikom finalu—načinu da sve o čemu smo upravo govorili učinite mnogo manje vremenski zahtevnim nego što ste možda mislili: automatizacija.
Što više ovih procesa možete automatizovati, to bolje. Kao što smo već pomenuli, ljudi prave mnogo više grešaka nego računari, tako da korišćenje prave tehnologije može napraviti ogromnu razliku. Imate softver za upravljanje resursima preduzeća (ERP), koji može biti od velike pomoći za interne podatke, podatke o lancu snabdevanja ili proizvodnji. Softver za upravljanje feedovima može biti koristan za deljenje vaših podataka sa određenim kanalima koji imaju specifične tehničke zahteve. Tu je i softver za upravljanje master podacima (MDM), koji je odličan za sticanje opšteg pregleda svih različitih procesa unutar vaše organizacije.
Međutim, kada je u pitanju upravljanje informacijama o proizvodima, najkompletniji i najefikasniji izbor mora biti softver za upravljanje informacijama o proizvodima (PIM). Ovaj softver vam omogućava da automatizujete gotovo sve što je ranije pomenuto u ovom tekstu, i još mnogo toga, eliminišući nekonzistentnost podataka.
Kvalitetan PIM alat ima opcije za ograničavanje prihvaćenih podataka i formata prilikom unosa, čime se garantuje doslednost bez obzira na to ko unosi podatke u vaš sistem. Imati sve informacije na jednom centralizovanom mestu olakšava redovne revizije, a postoje i funkcije koje vam pomažu da obavite završne provere pre distribucije podataka.
Kao da to nije dovoljno, veštačka inteligencija (AI) dodatno je unapredila PIM alate na načine koji do pre nekoliko meseci nisu bili mogući. AI može učiniti mnogo za vaše informacije o proizvodima, kao što su pisanje kompletnih opisa proizvoda, izvlačenje ključnih reči iz dužih tekstova ili korišćenje postojećih podataka za generisanje naslova pravilno formatiranih za različite veb-sajtove.
Kada je reč o nekonzistentnosti podataka, ovde PIM zaista dolazi do izražaja. Činjenica da AI može da razume pisane tekstove omogućava mu da brzo proveri sve vaše različite tekstove, ne samo u potrazi za pravopisnim i gramatičkim greškama, već i za stvarima poput nepoželjnih sinonima, tona komunikacije ili regionalnih varijacija za različita prodajna područja. Iskreno, mogućnosti su beskrajne kada se kombinuju PIM i AI.
