Živimo u svetu sa 30,7 miliona online prodavnica—zato ne čudi što se 73% potrošača oseća preopterećeno prilikom kupovine. Tri od četiri osobe osećaju se bombardovano gomilom informacija na stranicama proizvoda, dok 72% njih ne može da proceni iz sadržaja da li proizvod zaista ispunjava svoja obećanja.

Na kraju, 74% ljudi odustane od kupovine jer nemaju dovoljno informacija da donesu informisane odluke. To može značiti hiljade evra izgubljenog prihoda za vaše poslovanje—sve zbog toga što vaši proizvodi nisu pružili odgovarajuće informacije.

Dobra vest je da je ovo nešto što možete popraviti. Popunjavanje podataka  proizvoda je najjednostavniji način da kupcima pružite zaista korisne informacije. Uz to, proces je jednostavan i možete ga započeti već danas.

Ovaj vodič objašnjava kako da povećate online prodaju popunjavanjem podataka proizvoda u vašoj e-trgovini. Takođe navodi uobičajene zamke na koje možete naići, kako biste ih vešto izbegli na svom putu ka uspehu.

Detaljan pogled na popunjavanje podataka proizvoda u eCommerce-u

Obogaćivanje podataka proizvoda u e-trgovini podrazumeva uzimanje sirovih podataka proizvoda i dodavanje dodatnih slojeva informacija kako bi oni postali tačniji, privlačniji i korisniji za kupce. Možete to zamisliti kao uređivanje kuće za prodaju; čini prostor privlačnijim i verodostojnijim a uz to ga izdvaja iz mase i na kraju pomaže u prodaji.

Pogledajmo primer jednostavnog opisa proizvoda za praznični venac:

„Praznični venac, prečnika 45 cm, sprej pena, plastične šišarke, žičana zakačka, pogodan za spoljašnju upotrebu.“

Naravno, prenosi osnovne informacije, ali sigurno ne budi maštu. S obzirom na ogroman broj prazničnih venaca na tržištu, ovaj opis ne nudi ništa po čemu bi ostao zapamćen kod kupca (pre nego što se izgubi u moru rezultata pretrage).

Sada, pogledajmo kako izgleda isti opis nakon obogaćivanja:

Bogati praznični venac koji savršeno upotpunjuje svaki ulaz ili trem. Uživajte u čarima sezone i osetite praznični duh uz dekorativni sneg, zimzelene šišarke i raskošne grane zimzelenog drveća.“

Vidite koliko je ovaj opis korisniji?

Zapamtite: kupci u e-trgovini ne mogu lično da dožive vaše proizvode, ali možete obogatiti opis proizvoda kako biste im pomogli da donesu informisanu odluku o kupovini.

Vrste podataka proizvoda za obogaćivanje

Obogaćivanje podataka proizvoda na prvi pogled može delovati previše složeno. Ali postaje mnogo jednostavnije kada podelite podatke o proizvodima na vrste.

Evo tri vrste obogaćivanja podataka o proizvodima koje treba da poznajete:

Tehničko obogaćivanje podataka

Tehnički podaci obično uključuju specifikacije i atribute proizvoda. Ovo može obuhvatati težinu, dimenzije, identifikatore proizvoda (poput SKU brojeva), materijale i performanse, poput trajanja baterije.

Obogaćivanje tehničkih podataka može podrazumevati:

• Standardizaciju mera
• Ažuriranje informacija o usklađenosti
• Dodavanje metrika performansi
• Poboljšanje filtera kompatibilnosti (npr. „kompatibilno sa USB-C“)

Marketinško obogaćivanje podataka

Od opisa i slika do karakteristika i benefita, marketinški podaci obuhvataju opise, ključne reči i vizuale proizvoda.

Proces obogaćivanja marketinških podataka može uključivati:

• Ažuriranje opisa proizvoda kako bi bili privlačniji
• Dodavanje društvenih dokaza, uključujući recenzije i nagrade
• Postavljanje kvalitetnih slika, banera i video zapisa u katalog proizvoda
• Reviziju ili poboljšanje postojećih podataka o ključnim rečima

Logističko obogaćivanje podataka

Podaci koji se odnose na detalje inventara, informacije o isporuci i zahteve za skladištenje smatraju se logističkim podacima. Iz tog razloga, obogaćivanje se uglavnom fokusira na operativne aspekte poput inventara, isporuke i nivoa zaliha.

Obogaćivanje logističkih podataka može podrazumevati:

• Ažuriranje informacija o dostupnosti
• Dodavanje nivoa zaliha u skladištu
• Prikaz dostupnosti u prodavnicama
• Opis prosečnog vremena isporuke

Obogaćivanje sadržaja vs čišćenje podataka

Suprotno uvreženom mišljenju, obogaćivanje podataka proizvoda nije isto što i obogaćivanje sadržaja ili čišćenje podataka.
Hajde da to razjasnimo:

• Čišćenje podataka proizvoda odnosi se na ispravljanje problema. Ovo može uključivati dodavanje nedostajućih detalja, uklanjanje ponovljenih informacija ili sređivanje nepotpunih skupova podataka. Međutim, obogaćivanje podataka o proizvodima ima za cilj poboljšanje podataka, a ne nužno njihovo „popravljanje“.
• Obogaćivanje sadržaja proizvoda odnosi se na obogaćivanje marketinškog sadržaja koji je direktno povezan sa vašim proizvodima. To uključuje dodavanje SEO ključnih reči u naslove i opise, kao i bogatih medijskih sadržaja poput slika i video zapisa.
  S druge strane, obogaćivanje podataka proizvoda ide dalje od marketinškog sadržaja—ono unapređuje i oznake proizvoda, tehničke specifikacije, atribute proizvoda i još mnogo toga. Dok se obogaćivanje sadržaja fokusira prvenstveno na marketinške informacije, obogaćivanje podataka ima za cilj unapređenje svih dostupnih podataka.

Napomena: Ovi pojmovi nisu sinonimi. Međutim, za kvalitetnu strategiju upravljanja podacima o proizvodima, potrebna su vam sva tri procesa.

Da li je obogaćivanje podataka proizvoda zaista važno?

Apsolutno i to na više načina. Posebno ako želite da maksimalno povećate prodaju.

Prvo, obogaćivanje podataka pomaže kupcima da se ne osećaju preopterećeno. S obzirom na to da tri od četiri osobe napuštaju korpe kada su preplavljeni informacijama, pružanje prave vrednosti može pomoći kupcima da završe kupovinu.

Obogaćeni podaci o proizvodima takođe mogu smanjiti broj vraćenih proizvoda. Oko 40% ljudi vratilo je proizvod kupljen online jer sadržaj o proizvodu nije bio dovoljno detaljan ili tačan.

Još jedna prednost? Obogaćeni podaci mogu povećati poverenje i lojalnost kupaca. Čak 87% ljudi neće poslovati s prodavcem koji prikazuje netačne podatke o proizvodima, što može dovesti do hiljada izgubljenih prihoda (i loših online recenzija).

Kao što vidite, obogaćeni podaci o proizvodima osnažuju potencijalne kupce da donesu samouverene, pažljive i informisane odluke o kupovini.

Tri najveće prednosti obogaćivanja podataka proizvoda

Sada znate šta je (i zašto je) obogaćivanje podataka proizvoda važno. Pravo pitanje je: šta dobijate zauzvrat?

 

Već smo pomenuli neke od prednosti, ali hajde da detaljnije istražimo moć obogaćivanja podataka:

1. Izvanredni rezultati na tržištu

Što više informacija pružite o svojim proizvodima, to se kupci osećaju sigurnije prilikom donošenja odluke o kupovini. Istraživanja pokazuju da informacije o proizvodima direktno utiču na stope konverzije, jer čak 87% online kupaca svoje navike kupovine zasniva na opisima proizvoda.

Šta ovo znači za brendove u e-trgovini? Obogaćivanje podataka o proizvodima direktno je povezano sa rastom poslovanja. Što više truda uložite u obogaćivanje podataka, to ćete više rezultata videti na svom bankovnom računu.
Pored toga, obogaćeni podaci poboljšavaju poziciju na pretraživačima, što ćemo objasniti u nastavku.

2. Lakša prepoznatljivost

U e-trgovini uspeh zavisi od prepoznatljivosti. Ne morate imati duboke džepove za skupe oglase ili TV kampanje—potrebno je samo da rangirate više za ključne termine i ključne reči.

Evo kako obogaćeni podaci olakšavaju prepoznatljivost:

• Bolje rangiranje za popularne termine: Uz optimizaciju za pretraživače (SEO) i optimizaciju liste proizvoda (PLO), vaše stranice proizvoda će rangirati više u skladu sa pretragama vaših kupaca. Fokusirajte se na tri fronta: Google-ov pretraživač, pretraživače platforme na kojoj prodajete i stranice sa detaljima proizvoda na vašem sajtu (ukoliko ga imate).
• Poboljšana vidljivost na svim mrežama: Optimizovane liste proizvoda, kvalitetni vizuali i popis ključnih karakteristika i benefita omogućavaju vam pristup tržištu vrednom više milijardi dolara praktično besplatnog oglašavanja.

Zapamtite: 70% svih prodaja u e-trgovini dolazi sa prve strane rezultata pretrage. Obogaćeni podaci o proizvodima mogu napraviti razliku između rangiranja na prvoj i trećoj strani.

3. Zadovoljni i srećni kupci

Teško je pružiti kvalitetno korisničko iskustvo kada ključni podaci o proizvodima nedostaju ili su netačni. Ako kupci imaju loše iskustvo, brzo će ga podeliti sa drugima—prosečna osoba deli negativna iskustva sa 16 ljudi. S obzirom na to da 53% kupaca smanjuje ili prekida trošenje nakon loših interakcija, isplati se rešiti ovaj problem na vreme.

Dobra vest je da kompanije koje se fokusiraju na korisničko iskustvo zarađuju 4% do 8% više od svojih konkurenata. S obzirom na to da 49% kupaca sa pozitivnim iskustvima deli sadržaj generisan od strane korisnika (pozitivne recenzije), obogaćivanje podataka o proizvodima može imati ogroman uticaj na percepciju brenda i profitabilnost.

Tri najveća izazova obogaćivanja podataka

Svet obogaćivanja podataka nije uvek jednostavan i zabavan. U zavisnosti od vašeg sistema, stvari mogu brzo postati veoma složene.

Evo nekoliko izazova koje treba imati na umu:

1. Upravljanje višestrukim izvorima podataka

Jedna stvar koju treba znati o obogaćivanju podataka o proizvodima jeste da je to i umetnost i nauka. Nije uvek reč o dodavanju više podataka o proizvodima, već o odlučivanju koje informacije treba podeliti (a koje ne treba) iz mora dostupnih podataka.

Naravno, donošenje ovakvih odluka postaje mnogo teže kada ste zatrpani tabelama dobavljača i dokumentima prodavaca/maloprodavaca.

Potrebno vam je lakše rešenje za konsolidaciju informacija u jedinstveni izvor istine. Ovo nije uvek jednostavno ako sve radite ručno, ali na sreću, postoji mnogo alata koji vam mogu pomoći da ovo završite brzo i efikasno.

2. Ručni unos podataka (tj. ljudska greška)

Nije važno koliko ste tačni ili pažljivi—ljudske greške mogu i hoće ometati vaš proces obogaćivanja podataka. Ručni unos podataka u tabele ima stopu grešaka od najmanje 5%. Ovaj broj raste s povećanjem složenosti podataka.

Kako najbolje izbeći ljudske greške? Automatizacijom prenosa podataka sa jednog mesta na drugo, čime se smanjuje ljudska interakcija (i samim tim greške). Povezivanje vaših prodajnih kanala sa sistemom za upravljanje informacijama o proizvodima (PIM) odličan je način za postizanje ovog cilja putem automatizovanih feedova proizvoda.

3. Specifični zahtevi različitih platformi

Planirate prodaju na više kanala? Morate uzeti u obzir njihove specifične zahteve.

Na primer, možda na jednoj platformi možete obogatiti detalje o proizvodima video zapisom, dok na drugoj uopšte ne možete da postavite dinamičke medije.

Razumevanje i rešavanje ovih izazova ključni su za uspešno obogaćivanje podataka i dugoročni rast vašeg poslovanja.

Šta je potrebno za prikupljanje, obogaćivanje i implementaciju kvalitetnih podataka proizvoda

 

Sada kada znate ključne prednosti obogaćivanja podataka o proizvodima, hajde da detaljnije istražimo korake uključene u ovaj proces:

1. Validacija i standardizacija podataka

Pripremite se za „čišćenje“ vaših podataka! Ovo je važno iz dva razloga: kako biste osigurali tačnost podataka i kako bi podaci bili uniformni i lakši za upravljanje.

Evo nekoliko načina za validaciju i standardizaciju podataka o proizvodima:

• Koristite veštačku inteligenciju (AI) ili machine learning alate. Oni mogu automatizovati formatiranje podataka i rano otkrivati nedoslednosti.
• Održavajte detaljnu dokumentaciju. Ovo osigurava da svi u vašem timu znaju kako da prepoznaju nekonzistentne ili neformatirane podatke.
• Proveravajte svoje podatke o proizvodima. U zavisnosti od obima vašeg poslovanja, ovo možete raditi jednom godišnje ili kvartalno.

2. Obogaćivanje podataka proizvoda

Sada je vreme za praktičan rad! Vaš pristup obogaćivanju podataka zavisiće od specifičnih potreba vašeg poslovanja.

Na primer, možete:

• Pisati bogatije opise proizvoda. Dodajte korisne detalje i učinite ih privlačnijim za kupce. Ako ne želite to da radite sami, možete koristiti AI alate za automatizaciju dela procesa.
• Ažurirati tehničke specifikacije sa relevantnim informacijama. Konsolidujte dokumente dobavljača na centralizovano mesto kako biste standardizovali podatke i slali ih na odgovarajuća mesta.
• Obogatiti stranice video zapisima, slikama i čak 3D prikazima. Zapamtite, 82% potrošača je bilo ubeđeno da kupe proizvod nakon što su pogledali video.
• Dodati sadržaj kreiran od strane korisnika, poput recenzija i ocena. S obzirom na to da 92% potrošača okleva da kupi proizvod bez recenzija, obogatite svoj sadržaj pozitivnim recenzijama, video snimcima i slikama.

Dobro razmotrite svoje opcije pre nego što započnete proces.

3. Merenje uspeha

Čestitamo—vaši podaci su sada obogaćeni! Ali to ne znači da je vaš posao završen.

Potrebno je da pratite kako obogaćivanje podataka funkcioniše kako biste ga po potrebi prilagodili ili unapredili.

Razmotrite ključne indikatore uspeha (KPI-je):

• Rangiranje stranica proizvoda: Koristite alate poput Google Search Console-a, Ahrefs-a ili SEMrush-a kako biste pratili performanse stranica proizvoda. Takođe, koristite izveštaje koje pružaju vaši prodajni kanali ili distribucioni partneri.
• Povraćaj ulaganja (ROI): Izračunajte ROI deljenjem neto povraćaja sa troškovima ulaganja. Pažljivo pratite troškove i prihode!
• Benchmark-ovi uspeha: Ovo nisu samo profitni ciljevi, već i specifični ciljevi poslovanja (npr. obogatiti 30 lista proizvoda nedeljno).

4. Ažuriranje i održavanje (poznato i kao „ispiranje i ponavljanje“)

Sada ste završili ceo proces obogaćivanja podataka o proizvodima. Ostaje vam samo da održavate proces ažuriranjem i monitorisanjem.

Zapamtite: uvek postoji prostor za optimizaciju procesa obogaćivanja podataka.

Razmislite o sledećem:

• Smanjenje ponavljajućih zadataka. Centralizacijom podataka o proizvodima možete lako slati ažurirane informacije na više prodajnih kanala odjednom.
• Masovne izmene. Sa pravim softverom, ne morate obogaćivati svaku stranicu proizvoda pojedinačno ili ponavljati posao za proizvode na različitim kanalima.
• Dokumentovanje procesa optimizacije. Na taj način, svi u vašem timu znaju protokol za ispravljanje netačnih podataka. Ovo može uključivati i proces odobravanja kako bi se izbegle greške ili neovlašćene izmene.

Naravno, pokušaj da sami upravljate celim ovim procesom može biti previše zahtevan. Verovatno će vam biti potrebni alati i softver koji će vam olakšati posao.

Tri najveće tajne uspešnog popunjavanja i obogaćivanje podataka proizvoda

Obogaćivanje podataka o proizvodima je lako za naučiti, ali prilično teško za savladati.

Spremni da vidite koliko duboko ide ova tema?

1. Zahtevi za tačnost i potpunost podataka

Potrebno je da definišete pravila za tačnost i potpunost podataka kako bi se sprečilo da netačne informacije prođu neprimećene. Ovo je mesto gde kvalitetan softver za upravljanje podacima o proizvodima (PIM) može biti od velike pomoći: omogućava vam postavljanje provera i balansa kako biste identifikovali nedostajuće informacije.

Softver poput PIM-a takođe može smanjiti opterećenje vašeg tima. Na primer, praćenje atributa potpunosti omogućava vam da pratite „spremnost“ proizvoda pre nego što postane dostupan za prodaju. Na taj način možete standardizovati proces obogaćivanja za svaki proizvod i brzo pregledati unos koji zahteva dodatnu pažnju.

2. Pravila za doslednost formata

Možda ste na različitim mestima naveli iste informacije na različite načine ili ste duplirali podatke koji mogu zbuniti kupce. Postavljanje pravila za doslednost formata koje će vaš tim pratiti može značajno doprineti održavanju čistog sadržaja o proizvodima.

Za upravljanje nekonzistentnostima podataka možete:

• Napraviti listu očekivanja u zajedničkom dokumentu (npr. Google Doc-u)
• Definisati pravila za svoj sajt i prodajne kanale
• Ako koristite PIM sistem, standardizovati formate za sve svoje proizvode

3. Standardi za kvalitet slike

Šta mislite, šta će češće konvertovati kupce: visokokvalitetni 4K video ili mutna sličica proizvoda? Ako ste pogodili prvu opciju, u pravu ste. Istraživanja pokazuju da 60% potrošača veruje da su visokokvalitetne fotografije najvažniji deo online prodaje.

U procesu obogaćivanja podataka o proizvodima, obogaćivanje „visokokvalitetnih“ medija znači postavljanje standarda za kvalitet, veličinu i brendiranje. Na primer, ako vaš brend ima specifičnu paletu boja, potrebno je osigurati da sve slike prate zadati vizuelni identitet.

Takođe, obratite pažnju na veličinu ili pikselizaciju slika. Možete zadati timu da ručno pregleda svaku sliku, ili koristiti AI alate za automatsku identifikaciju nesklada.

Ovo je samo vrh ledenog brega

Ako želite da idete dublje, razmotrite dodatne načine za optimizaciju svoje ,,digitalne police“ i poboljšanje prisustva proizvoda online.

Alati koji su vam potrebni za obogaćivanje podataka proizvoda

Obogaćujete jedan ili dva proizvoda? Verovatno to možete obaviti ručno.

Obogaćujete stotine (ili hiljade) SKU-ova? Biće vam potrebno nešto bolje od Microsoft Excela.

Zapamtite: vaša tehnološka infrastruktura je ključna za uspešno obogaćivanje podataka o proizvodima. Sve što treba da uradite jeste da odredite šta ima najviše smisla za vaše poslovanje.

Većina vlasnika biznisa na kraju koristi jedan (ili sve) od sledećih alata:

1. Veštačka inteligencija (AI)

AI možete koristiti kao sistem za validaciju podataka. 

2. PIM softver

Osim već pomenutih funkcija PIM-a, ovakvi sistemi takođe pomažu u konsolidaciji lista proizvoda i označavanju unosa sa nedostajućim podacima. Na primer, možete koristiti metriku popunjenosti kako biste pronašli proizvode kojima nedostaju opisi, slike ili meta-optimizacija. Na taj način možete eksperimentisati sa bogatim sadržajem, naslovima proizvoda i opisima kako biste poboljšali svoje rangiranje i pružili bolje korisničko iskustvo. Distribucija takvog sadržaja sa PIM softvera na sva vaša prodajna mesta bi bila u 2 klika.

Obogaćivanje podataka, korak po korak

Nema sumnje da obogaćivanje podataka o proizvodima može delovati previše zahtevno kada se prvi put suočite sa svim koracima. Ako ste novi u eCommerce-u, možda ste nervozni, pod stresom i zabrinuti da ćete „nešto pokvariti“.

Ali dobra vest je da obogaćivanje podataka postaje mnogo lakše uz praksu. Štaviše, ovaj vodič vam je dao sve potrebne informacije da počnete—sve što sada treba da uradite jeste da pokušate ili nas kontaktirate da mi uradimo za vas.